La démo technique Zorah de NVIDIA sur le rendu neuronal est dispo en ligne
Nvidia a officiellement dévoilé sa démo technologique Zorah, qui présente les technologies innovantes de "Neural Rendering" de l'entreprise. Cette démo met l'accent sur les avancées que Team Green introduit sur le marché des GPU, en démontrant les capacités des cartes graphiques de la série RTX 50.
Construite avec la variante RTX d'Unreal Engine 5 de Nvidia, cette démo technique présente le traçage de chemin en temps réel, RTX Mega Geometry, RTX Hair, les vecteurs coopératifs et le rendu neuronal. Cette technologie repousse les limites du graphisme en temps réel et peut pousser les derniers GPU de Nvidia à leurs limites avec DLSS 4.
Avec cette démo, Nvidia illustre ce qu'il est possible de réaliser lorsque le ray tracing haute performance est associé à des solutions d'IA de pointe pour atteindre un réalisme de haut niveau. Il convient de noter que cette démo intègre près de 500 millions de triangles dans chaque scène, ce qui se traduit par un niveau de détail extraordinaire. De plus, le RTX Neural Radiance Cache de Nvidia fournit un éclairage par rebond remarquable avec la capacité de "déduire un nombre infini de rebonds".
Il n'y a pas si longtemps, le rendu d'une scène comme celle-ci nécessitait un GPU unique pendant toute une journée pour générer une seule image. AMD, Intel, Sony et Microsoft ayant tous adopté des technologies d'IA, il est évident que le rendu neuronal est sur le point de façonner l'avenir des graphismes de jeu en temps réel.
La démo technique de Nvidia peut être téléchargée ici. Elle pèse plus de 100 Go et fonctionnera exclusivement sur les derniers GPU de Nvidia. Si les affirmations de Nvidia sont exactes, c'est ainsi qu'apparaîtra la prochaine génération de visuels pour PC. L'avenir nous dira si c'est vraiment le cas.
Comme toujours, pour les joueurs PC qui cherchent à améliorer leur expérience de jeu, assurez-vous d'utiliser notre comparateur pour trouver les meilleures offres sur le GPU GeForce RTX 5080 aujourd'hui.
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