Nvidia dévoile l'ingrédient clé de sa technologie DLSS

Lors de la journée des éditeurs au CES 2025, Nvidia a révélé l' un des facteurs contribuant au succès de sa technologie de mise à l'échelle de l'IA DLSS : un énorme supercalculateur. Ce supercalculateur est le composant essentiel de DLSS, la technologie la plus sophistiquée de mise à l'échelle de l'IA pour les PC.

Avec l'introduction de DLSS 4, Nvidia a opéré une transition vers un nouveau modèle d'IA basé sur des transformateurs, s'éloignant ainsi des réseaux neuronaux convolutifs (CNN). Ce changement permet au nouveau modèle d'IA de contenir deux fois plus de paramètres que les versions précédentes de DLSS. Il en résulte une meilleure stabilité de l'image, une réduction des images fantômes, des bords plus lisses et de meilleurs détails lors des mouvements, le tout rendu possible grâce aux ressources GPU substantielles que Nvidia a consacrées à ses nouveaux modèles d'IA.

Pendant six ans, Nvidia a exploité un supercalculateur exclusivement consacré à l'amélioration de DLSS. Avec DLSS 4, il est évident que cet engagement a porté ses fruits.

Cependant, le supercalculateur DLSS de Nvidia n'est pas la seule raison de la haute qualité de son upscaler d'IA. Nvidia a identifié de manière proactive les problèmes au sein de DLSS afin que ses modèles d'IA puissent les résoudre. Elle a créé une base de données contenant des exemples de graphiques de haute qualité ainsi que des exemples d'upscales DLSS problématiques.

Grâce à son ensemble de données en constante expansion et à une IA qui s'efforce toujours de relever les défis liés à DLSS, Nvidia a rapidement amélioré la qualité de sa solution d'upscaling IA. Cela signifie que nous pouvons nous attendre à des performances encore meilleures de DLSS à l'avenir, ce qui est une excellente nouvelle pour les joueurs sur PC. Nvidia a investi des ressources importantes dans le développement continu de DLSS. DLSS 4 est la première itération à utiliser les nouveaux modèles d'IA de Nvidia basés sur les transformateurs, ce qui suggère que ce nouveau modèle d'IA continuera d'évoluer au fil du temps.

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