Compression neuronale Intel : moins de VRAM pour les jeux vidéo

Les principaux acteurs du secteur des jeux sur PC, ainsi que Microsoft par l'intermédiaire de DirectX, continuent d'investir massivement dans les technologies de rendu neuronal visant à améliorer à la fois les flux de travail de développement et les performances des jeux. Intel a présenté pour la première fois son système de compression neuronale de jeux de textures (TSNC) l'année dernière, et une version mise à jour a récemment été présentée à la GDC, avec des plans pour la sortir plus tard cette année.

À l'instar de la compression neuronale des textures (NTC) de NVIDIA, l'approche d'Intel utilise l'IA pour réduire considérablement les besoins en mémoire des textures traditionnelles qui reposent sur la compression par blocs. En adoptant cette nouvelle méthode, TSNC peut réduire les données de texture jusqu'à 18 fois par rapport à leur taille d'origine.

Intel prévoit de proposer TSNC sous la forme d'un SDK autonome qui convertit les textures compressées BC1 standard (couramment utilisées dans les jeux) dans un format optimisé pour que les GPU modernes et même les CPU puissent les décompresser efficacement.

L'un des avantages notables de cette technologie va au-delà du rendu en temps réel. TSNC peut également contribuer à réduire la taille des installations et des mises à jour des jeux. Le réseau neuronal stocke les données de texture compressées et les reconstruit en cas de besoin, que ce soit lors de l'installation, du chargement, de la diffusion en continu ou même au niveau du pixel pendant le jeu. Cette flexibilité permet aux développeurs de donner la priorité à la réduction de l'utilisation du stockage, de la bande passante de la mémoire ou de la consommation de VRAM en fonction de leurs besoins.

Selon la présentation d'Intel ci-dessus, TSNC fonctionne actuellement en deux modes : La variante A et la variante B, plus agressive. Même avec le paramètre de compression le plus élevé, la baisse de la qualité visuelle est minime - environ 7 % - tout en réalisant des réductions significatives de la taille des données.

La technologie est conçue pour fonctionner au mieux avec les GPU Intel qui prennent en charge les cœurs XMX, y compris les prochaines puces Panther Lake avec des graphiques Arc B-Series intégrés. Cependant, elle inclut également un support de repli pour le matériel et les CPU non-Intel, assurant une compatibilité plus large plutôt que d'être limitée à un seul écosystème.

Nous pouvons nous attendre à ce que cette technologie soit livrée plus tard dans l'année en tant que version alpha, avec des versions bêta et stables complètes attendues plus tard, bien qu'aucun calendrier concret n'ait été fourni. Pour obtenir les dernières informations sur les lancements de matériel et les développements de l'industrie, n'oubliez pas de suivre notre couverture dédiée au matériel.